En AI FUSION exploramos, diseñamos y validamos nuevas formas de usar la inteligencia artificial y los datos para resolver retos reales de negocio.
Nuestra visión es convertir la innovación tecnológica en valor tangible, impulsando a las empresas a crecer más rápido, operar con mayor eficiencia y descubrir oportunidades que antes no veían.
Equipo de expertos
Líder en tecnología con más de 20 años de experiencia y una Maestría en Administración de Tecnologías de Información. Su enfoque combina innovación, estrategia y una profunda orientación a la experiencia del cliente, lo que le ha permitido diseñar e implementar soluciones tecnológicas que optimizan procesos, impulsan la eficiencia operativa y garantizan un crecimiento sostenible. A lo largo de su trayectoria, ha encabezado iniciativas clave en adopción de tecnologías emergentes, modernización de infraestructura y creación de estrategias digitales alineadas con los objetivos del negocio.
Doctor en Ciencias (Física) por la UNAM y posdoctorado en la Universidad de Northeastern, Boston. Investigador titular del Instituto de Física y coordinador de investigación en el Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores y de la Academia Mexicana de Ciencias, así como Humboldt Fellow de la Fundación Alexander von Humboldt (Alemania). Con más de 30 años de trayectoria académica y profesional, el Dr. Mateos ha trabajado en áreas como sismología, física cuántica, sistemas complejos, ciencia de redes, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial. Ha publicado más de 50 artículos científicos con más de tres mil citas en revistas internacionales de alto impacto.
Líder en inteligencia artificial con un Doctorado en Automatización y Tecnologías Emergentes, especializado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos fundacionales. Ha desarrollado soluciones avanzadas basadas en IA generativa en plataformas como AWS, aplicando algoritmos y arquitecturas de última generación para resolver desafíos complejos en múltiples industrias. A lo largo de su trayectoria, ha impulsado proyectos de innovación digital que integran inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la transformación tecnológica.
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales con una sólida trayectoria internacional en transformación digital, innovación y analítica de negocios. Actualmente es Director del Departamento de Marketing de la ICN Business School y Centro Europeo de Investigación en Economía Financiera y en Gestión de Empresas (CEREFIGE) en París, donde lidera programas enfocados en la integración de analítica, marketing y tecnologías emergentes para impulsar la competitividad empresarial. Su experiencia combina la investigación académica con la práctica en proyectos de adopción tecnológica y diseño de modelos digitales de negocio. En colaboración con Honne, aporta una visión global que conecta la estrategia, la innovación y los datos para acelerar la transformación digital y generar valor sostenible en organizaciones de distintos sectores.
Ejecutivo con más de 25 años de experiencia impulsando crecimiento rentable y creación de valor en empresas de telecomunicaciones, tecnologías de información, retail y manufactura. Combina una sólida formación técnica en sistemas e ingeniería con una visión financiera y estratégica de alto nivel. Ha ocupado posiciones de liderazgo en estrategia y desarrollo de negocios, encabezando el lanzamiento de servicios TI de alto crecimiento como cloud, data centers y ciberseguridad, así como participando en procesos clave de creación de valor, incluyendo IPO, M&A, reestructuración de deuda, nuevas líneas de negocio y transformaciones estratégicas intensivas en capital. Actualmente se desempeña como advisor y ejecutivo estratégico, apoyando a organizaciones y equipos directivos en toma de decisiones estratégicas, transformación digital, crecimiento sostenible y asignación eficiente de capital.
Doctor en Física por la UNAM y profesor del Departamento de Física de la Universidad Nacional de Colombia, donde trabaja desde 2023. Ha realizado estancias de investigación en México, Alemania y Francia. Su labor académica se centra en la física de sistemas complejos, ciencia de redes, procesos estocásticos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Ha publicado en revistas de alto impacto como Physical Review E y Scientific Reports, y es autor del libro Fractional Dynamics on Networks and Lattices (2019).
Doctor en Física por la UNAM y académico del Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación de la Universidad Iberoamericana. Está especializado en ciencia de redes, física estadística y teoría de grafos aplicadas al estudio de sistemas complejos. Ha participado en proyectos interdisciplinarios sobre movilidad urbana, comportamiento humano y relaciones socioecológicas. Sus líneas de investigación integran redes neuronales, aprendizaje automático e inteligencia artificial orientadas a la solución de problemas complejos.
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